Tu je pravdepodobná otázka, o ktorej netuším. „Doktorova dilema. Je známe, že medzi všetkými ....?

.... pacienti vykazujúci určitý súbor príznakov, pravdepodobnosť, že majú konkrétne zriedkavé ochorenie, sú 0,001. Bol vypracovaný test na túto chorobu. Test ukazuje pozitívny výsledok u 98% pacientov s ochorením a u 3% pacientov bez ochorenia.

Test sa podrobí konkrétnemu pacientovi so symptómami a zaznamená pozitívny výsledok. Nájdite pravdepodobnosť, že má pacient túto chorobu. Komentujte svoju odpoveď. “

Je to pre mňa úplne iná, nehovoriac o záludnej otázke. ako to spravím? prosím podrobne. Začal som iba s pravdepodobnosťou a hneď po jednoduchých otázkach na '' rôzne farebné disky '' ma spisovateľ facká týmto. Vďaka.

vďaka moc M3 a husoski!

severný uzol prvý dom

4 odpovede

• husoskiObľúbená odpoveď

  Predpokladajme, že takýto test bol daný celej populácii. Pravdepodobnosť pozitívneho výsledku naznačujúceho ochorenie je (počet pozitívnych výsledkov s ochorením) / (celkový pozitívny výsledok).

  Ak je populácia N, ochorením trpí 0,001 * N ľudí a P1 = (0,001 * N) * 0,98 z nich bude mať pozitívny test.

  0,999 * N ľudí nemá túto chorobu a P2 = (0,999 * N) * 0,03 z nich bude mať pozitívny test.

  Pravdepodobnosť, že osoba, ktorá má pozitívny test, má skutočne túto chorobu, je:

  p = P1 / (P1 + P2) = (0,001 * N * 0,98) / (0,001 * N * 0,98 + 0,999 * N * 0,03)

  Faktory N sa zrušia a získate:

  p = 0,00098 / (0,00098 + 0,02997) = 0,031664

  Asi 3,2%. Pôvodný problém je taký zriedkavý, že napriek presnosti testu 3% miera falošne pozitívnych výsledkov u zdravej populácie vysoko prevyšuje chorobnú populáciu.

• Elmer

  1

  Zdroj (zdroje): Online profesionálna lekárska konzultácia - http://onlinephysician.neatprim.com/?pcrS
• Universalist

  Použil som štatistický program. Dáva mi to

  Citlivosť (pravdepodobnosť skutočne pozitívneho): 0,980

  Prob. falošne pozitívnych: 0,030

  Špecificita (pravdepodobnosť skutočného záporu): 0,970

  Prob. falošne negatívnych: 0,020

  Prevalencia: 0,500 (štandardné nastavenie v mojom programe)

  Kladná prediktívna hodnota: 0,970

  Negatívna prediktívna hodnota: 0,980

  Takže PPV je 97% - pravdepodobnosť, že pacient skutočne má túto chorobu.

  Vzorec na to, aby sa to robilo ručne, používa Bayeovu vetu o teórii pravdepodobnosti.

  Naozaj dobré vysvetlenie na http: //en.wikipedia.org/wiki/Positive_predictive_v ...

  PS. Potom som si uvedomil, že vaša prevalencia je nastavená na 0,001, čo nie je štandardných 0,500, a môj program to teraz umožňuje zmeniť. Mali by ste výpočty zopakovať ručne a získať odpoveď, ktorú tu dostal druhý respondent. (Vzorec je na vyššie uvedenom odkaze.) Môžete to urobiť bez toho, aby ste hovorili žargónom, ale nakoniec to vedie k veci. =)

• M3

  ak ste práve začali, najlepším riešením je predpokladať, že je testovaných 100 000 ľudí (aby sa vylúčili desatinné miesta)

  z toho 100 má túto chorobu

  ■ 98 z nich bude mať pozitívny test

  99 900 nemá túto chorobu

  ■ 3%, tj 2997 bude mať pozitívny test

  P (pacient má ochorenie) = 98 / (98 + 2997) = 3,166%<------